Senior Data Scientist (Machine Learning / Remoto) - Colombia

¿Te motiva usar datos para resolver problemas clínicos reales? Como Senior Data Scientist podrás liderar análisis avanzados de ensayos clínicos y tomar decisiones basadas en datos que impactan directamente en pacientes y tratamientos. Si eres Científico de Datos Senior con experiencia en estadística, machine learning y análisis de datos clínicos, este rol te permitirá trabajar end-to-end en proyectos de ensayos clínicos globales, desde la pregunta clínica hasta los insights accionables.

Requerimientos:

Ciudadanía o Residencia legal y permiso de trabajo en ColombiaManejo del idioma inglés B2+ o superior4+ años de experiencia comprobada como Senior Data Scientist o rol similar en el sector salud, farmacéutico o afinesDominio avanzado de Python y R para análisis de datos y modelado estadístico (4+ años)Experiencia sólida en Machine Learning y desarrollo de modelos predictivos y prescriptivosConocimiento profundo de estadística avanzada incluyendo survival analysis y longitudinal analysisExperiencia trabajando con clinical trial data y comprensión de los procesos de ensayos clínicosCapacidad para crear pipelines de datos reproducibles y eficientesExcelentes habilidades de comunicación para interactuar con stakeholders técnicos y no técnicosHabilidad para traducir hallazgos complejos en insights accionables para la toma de decisiones clínicasMaestría o PhD en un campo cuantitativo (Estadística Matemáticas Informática Bioestadística etc.) es deseableFamiliaridad con herramientas de visualización de datosConocimiento de metodologías de investigación clínicaCapacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos simultáneamente

Responsabilidades:

Diseñar desarrollar e implementar modelos de machine learning y estadísticos para analizar datos de ensayos clínicosExtraer limpiar y transformar grandes volúmenes de datos de ensayos clínicos utilizando Python y RRealizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias patrones y oportunidades en los datos clínicosDesarrollar y mantener pipelines de datos reproducibles para asegurar la calidad y consistencia de los análisisColaborar estrechamente con equipos de investigación clínica biometría y negocio para definir preguntas de investigación y objetivos analíticosComunicar de manera efectiva los hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos a través de presentaciones y reportesEvaluar la eficacia y seguridad de tratamientos basándose en el análisis de datos clínicosContribuir al diseño de futuros ensayos clínicos mediante el análisis de datos históricos y la simulaciónMantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en data science machine learning y estadística aplicada a la saludParticipar en discusiones sobre el uso de nuevas tecnologías como Generative AI en el análisis de datos clínicosAsegurar el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad de datos en todos los análisis