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Científico de Datos - IA Cognitiva

Job

Mibanco

Bogota, NJ (In Person)

Full-Time

Posted 2 weeks ago (Updated 6 hours ago) • Actively hiring

Expires 6/17/2026

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Job Description

Únete a nuestro equipo de Mibanco Colombia como Científico de Datos - IA Cognitiva. Tu reto será desarrollar y escalar soluciones cognitivas de IA y Machine Learning en Microsoft Azure, transformando datos estructurados y no estructurados en casos de uso de alto impacto que mejoren la eficiencia operativa y la experiencia del cliente en Mibanco.
Responsabilidades:
Diseñar y desarrollar soluciones cognitivas end-to-end: Construye modelos de ML y soluciones basadas en LLMs, desde la exploración y feature engineering hasta el despliegue en producción, asegurando calidad, escalabilidad y trazabilidad.

Co-crear con negocio y tecnología: Trabaja con Analytics Translators, Producto, Canales, Riesgos, Seguridad de la infromación y Tecnología para asegurar que las soluciones cognitivas estén alineadas a objetivos reales del banco.

Implementar capacidades de
IA Generativa:
Desarrolla soluciones que integran LLMs (prompting, fine-tuning liviano, embeddings, RAG, tool calling y agentes) utilizando servicios de Azure AI.Procesar data estructurada y no estructurada: Trabaja con texto, audio y otros formatos para habilitar casos cognitivos (clasificación, extracción, resumen, búsqueda semántica, asistentes).
Industrializar modelos y soluciones:
Participa activamente en pipelines de despliegue, monitoreo, retraining y control de performance (MLOps / LLMOps), asegurando cumplimiento de estándares del CoE.
Medir impacto y performance:
Define métricas técnicas y de negocio, participa en pilotos y experimentos (A/B testing) y cuantifica el valor generado por las soluciones implementadas.
Requerimientos:
Profesional en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Matemática o carreras afines.

Minimó 3 años de experiencia en roles de Data Science o Analítica Avanzada.

Experiencia liderando proyectos analíticos y equipos técnicos con IA generativa y LLM's, Machine Learning y buenas prácticas de MLOps.

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