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Científico de Datos Riesgo AML 7452 -Término fijo - Bogotá

Job

Davivienda

Bogota, NJ (In Person)

Full-Time

Posted 1 week ago (Updated 3 days ago) • Actively hiring

Expires 6/29/2026

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Job Description

🚀 ¡Estamos buscando Científico/a de Datos en Davivienda!¿Te apasiona el poder de los datos y quieres aplicarlo para generar un impacto real en la prevención de delitos financieros? Este reto es para ti.🔎 ¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) destinados a la detección de lavado de dinero, financiamiento al terrorismo y otras actividades financieras sospechosas. 💡 Lo que harás:

Desarrollo de
Modelos:
Diseñar y entrenar modelos (clasificación, detección de anomalías, análisis de redes) para identificar comportamientos sospechosos.​Análisis de
Datos:
Limpiar y explorar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar patrones de riesgo.​Optimización de
Alertas:
Reducir la tasa de "falsos positivos" mediante el ajuste fino de algoritmos y segmentación de clientes.​Colaboración Técnica: Trabajar junto a los equipos de Ingeniería de Datos y Cumplimiento para integrar los modelos en los sistemas de monitoreo.​Documentación y
Cumplimiento:
Crear documentación técnica rigurosa que cumpla con los estándares regulatorios y facilite las auditorías. 🔎 Perfil que buscamos🛠️ExperienciaMínimo dos años de experiencia que impliquen el manejo de grandes volúmenes de información, modelación, ingeniería de datos. 🧠Conocimientos claveDominio avanzado de Python y manejo experto de SQL.​​
Machine Learning:
Experiencia comprobable en bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow. 🎓
Perfil:
Profesional en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o afines.📌
Condiciones:
Contrato a término fijo (6 meses) con posibilidad de renovación.✨ Si te gusta ir más allá de los datos y generar impacto, este reto es para ti. 👉 Postúlate y haz parte de nuestro equipo.👩‍💼 Consultora del proceso: Vanessa ParraUna vez te inscribas, te confirmaremos los próximos pasos