Lead Data Architect (DataOps)

Who We AreAt Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. For our people-Kyndryls-that means doing purposeful work that powers human progress. Join us and experience a flexible, supportive environment where your well-being is prioritized and your potential can thrive.

The RoleArquitecto de Datos con amplia trayectoria liderando la entrega de soluciones analíticas de alto impacto y coordinando equipos técnicos de alto rendimiento. Experto en el diseño y despliegue de arquitecturas modernas en la nube, con una sólida base como Data Engineer y Consultor de Datos. Especialista en la implementación de metodologías DataOpspara optimizar el ciclo de vida del dato, garantizando escalabilidad, calidad y agilidad en entornos empresariales complejos.

Who You AreExperiencia profesional+5 años liderando equipos técnicos y de ingeniería de datos en entornos Agile, actuando como Líder Técnico y coordinador de estrategias DataOps (deseable).+4 años como Consultor y Arquitecto de Datos especializado en Google Cloud Platform, Microsoft Azure, AWS, diseñando arquitecturas complejas.+3 años en el diseño e implementación de soluciones de datos en tiempo real utilizando Apache Kafka y Apache Flink para procesamiento de eventos de baja latencia.+3 años operando y optimizando plataformas de datos empresariales como Databricks y Dataiku para analítica avanzada y Vertex AI para flujos de Machine Learning.+2 años de experiencia trabajando con Docker y Kubernetes (GKE, AKS) para la orquestación y automatización de aplicaciones en contenedores.+2 años de experiencia directa como Data Engineer, garantizando la robustez de pipelines ETL/ELT y la calidad del dato bajo un enfoque centrado en el clienteFormación académicaTitulación universitaria en Ingeniería, Informática, Tecnología de la Información y Comunicaciones o similares.

Idiomas:

Inglés nivel B2 o superior.

Conocimientos RequeridosMust haves:

Estrategia DataOps y

Liderazgo:

Experiencia avanzada en orquestación de flujos de datos bajo metodologías Agile y principios DataOps para garantizar agilidad y resiliencia en entornos productivos.

Cloud Data Architecture (GCP): Dominio experto en el ecosistema de Google Cloud, incluyendo BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Run y Cloud Functions.

Gobernanza y

Cumplimiento:

Conocimiento sólido en Data Governance (Google Dataplex), gestión de metadatos y cumplimiento normativo aplicados a arquitecturas de datos modernasHerramientas de Modelado de datos, Transformación y

Metadatos:

Experiencia técnica en plataformas como DBT, Hackolade y DataformConocimiento de herramientas de Infraestructura como Código (Terraform) para el aprovisionamiento y gestión de recursos en Cloud.

Visualización y Consultoría: Manejo de herramientas de BI y preparación de datos (Power BI, SQL, Tableau, Looker) con un enfoque consultivo orientado a la resolución de problemas del cliente.

Nice to haves:

Plataformas de Datos y Analítica: Gestión avanzada de entornos Databricks (Lakehouse) y Dataiku para la democratización y ciencia de datos a escala.

Procesamiento en

Tiempo Real:

Conocimiento profundo en el diseño de arquitecturas de streaming con Apache Kafka y Apache Flink para procesamiento de eventos.

Certificaciones valorablesGCP Professional Cloud ArchitectAWS Certified Solutions ArchitectGCP Professional Data EngineerAzure Solutions Architect ExpertDataiku MLOps Practitioner Certified Being YouThe \