Ingeniero/a de Data, Automatización e Inteligencia Artificial🎯 Propósito del cargoBuscamos un/a Ingeniero/a de Data, Automatización e Inteligencia Artificial que nos ayude a transformar datos, procesos y oportunidades de negocio en soluciones tecnológicas escalables. Esta persona tendrá un rol hands-on, participando desde la identificación de oportunidades hasta el diseño, construcción, implementación y mejora continua de soluciones de Data, Automation, AI y GenAI.🚀 Principales responsabilidadesDiseñar y desarrollar pipelines y soluciones de ingeniería de datos.

Integrar diferentes fuentes de información mediante APIs, bases de datos y servicios cloud.

Diseñar automatizaciones que permitan eliminar tareas manuales y mejorar la eficiencia operacional. Construir y mantener workflows utilizando herramientas de automatización. Identificar oportunidades para aplicar Inteligencia Artificial y GenAI a procesos reales del negocio.

Integrar modelos de AI, LLMs, agentes y servicios de terceros.

Desarrollar soluciones que conecten Data

+ Automation

+ AI.Trabajar con equipos de negocio y tecnología para entender problemas y convertirlos en soluciones.

Monitorear, medir y optimizar las soluciones implementadas.

Documentar procesos, arquitecturas e integraciones.

Promover buenas prácticas de calidad, seguridad, escalabilidad y gobierno de datos.🧠 Perfil que buscamosUna persona curiosa, analítica, autónoma y orientada a resolver problemas, que disfrute construir soluciones y experimentar con nuevas tecnologías.

No buscamos únicamente un perfil tradicional de Data Engineering. Queremos alguien que tenga interés genuino por automatizar, integrar tecnologías y explorar nuevas aplicaciones de AI. Requisitos técnicos Formación en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencia de Datos o carreras relacionadas.

Experiencia en Python y/o SQL.Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL Experiencia construyendo pipelines o procesos de datos.

Experiencia integrando APIs y servicios externos. Conocimiento de herramientas de automatización como n8n, Make, Zapier o similares.

Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.

Familiaridad con OpenAI, LLMs, RAG, agentes o herramientas de GenAI. Conocimientos básico de Git y buenas prácticas de desarrollo.⭐ Sería un plus Experiencia construyendo AI Agents. Experiencia con arquitecturas RAG y vector databases.

Experiencia con herramientas de BI y analítica.

Experiencia automatizando procesos de negocio.

Haber llevado soluciones desde un MVP hasta producción.💡 Competencias Pensamiento analítico y resolución de problemas. Mentalidad "build, test, learn".Autonomía y capacidad para tomar decisiones.

Orientación a resultados e impacto.

Capacidad para entender necesidades de negocio Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos. Curiosidad y aprendizaje continuo.

Capacidad para trabajar en ambientes dinámicos.¡Postúlate y construyamos juntos el futuro!