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IQ Outsourcing
Ingeniero Comercial - Analítica e IA
Career Insights for Artificial Intelligence Engineer (General)
See where this job fits in the broader career landscape. Knowing your career path helps you see what's possible from here.
Scorecard
Based on national data
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What they do
An Artificial Intelligence Engineer develops, tests, and deploys artificial intelligence models. May work closely with data software engineers and data professionals to train and implement AI models into existing systems or develop new applications.
$129,894 / year median in the U.S.
Job Description
¡SÉ
Responsable de estructurar, diseñar y viabilizar comercial y técnicamente propuestas de valor basadas en analítica avanzada, inteligencia artificial y automatización para clientes actuales y potenciales de iQ. Actuará como el puente clave de preventa acompañando a los Directores Comerciales en el entendimiento de necesidades complejas, estimación de casos de negocio (Business Cases), traducción de requerimientos técnicos y soporte analítico inicial.
Nivel académico:
Profesional en Ingeniería Electrónica, de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o carreras afines con orientación a los negocios.
Conocimientos clave:
Modelos de Analítica e IA (Machine Learning, IA Generativa), venta consultiva B2B, estructuración financiera de proyectos (ROI/Business Cases), herramientas de datos (Python, SQL, Power BI) y ecosistemas Cloud (Azure, AWS, GCP).
PARTE DE NUESTRO EQUIPO
!Ingeniero Comercial - Analítica e IAMisión:Responsable de estructurar, diseñar y viabilizar comercial y técnicamente propuestas de valor basadas en analítica avanzada, inteligencia artificial y automatización para clientes actuales y potenciales de iQ. Actuará como el puente clave de preventa acompañando a los Directores Comerciales en el entendimiento de necesidades complejas, estimación de casos de negocio (Business Cases), traducción de requerimientos técnicos y soporte analítico inicial.
Nivel académico:
Profesional en Ingeniería Electrónica, de Sistemas, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o carreras afines con orientación a los negocios.
Deseable:
Especialización en Gestión Comercial, Gerencia de Proyectos, Business Analytics o Finanzas.Experiencia:
De 3 a 5 años en el sector de tecnología, analítica o software B2B, con mínimo 2 años en roles de Preventa Técnica, Solutions Engineer o Consultor Analítico.Conocimientos clave:
Modelos de Analítica e IA (Machine Learning, IA Generativa), venta consultiva B2B, estructuración financiera de proyectos (ROI/Business Cases), herramientas de datos (Python, SQL, Power BI) y ecosistemas Cloud (Azure, AWS, GCP).