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MA
Magneto Atracción
AI Automation and Platform Engineer (AWS/GenAI)
Career Insights for Platform Engineer
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Based on New Jersey data
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What they do
A Platform Engineer is responsible for the development of platforms that support the needs and use cases of different engineering teams across the organization. Creates reusable tools and workflows to streamline operational needs and facilitate automation tasks, supporting scalability of DevOps practices.
$133,738 / year median in New Jersey
Job Description
AI Automation and Platform Engineer (AWS/GenAI) Se requiere un profesional para diseñar, construir y operar plataformas internas de automatización e integraciones de Inteligencia Artificial Generativa, con el objetivo de acelerar entregas seguras y confiables. Este rol impactará positivamente en los ciclos de CI/CD, la infraestructura AWS, la calidad, seguridad y confiabilidad de las soluciones. Se ofrecerá exposición a las áreas de Platform Engineering, DevOps, Cloud Engineer y Generative AI Engineer. El candidato seleccionado se desempeñará como un AI Automation and Platform Engineer, integrando tecnologías clave para la optimización de procesos. Se valorará la experiencia como DevOps Engineer y Cloud Engineer. La posición se enfoca en la excelencia operativa y la innovación tecnológica.
Gestionar y optimizar la infraestructura cloud en AWS asegurando alta disponibilidad escalabilidad y seguridad.
Implementar y mantener prácticas de Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform para la provisión y gestión de recursos.
Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD eficientes utilizando GitLab CI/CD para automatizar el despliegue de aplicaciones y servicios.
Integrar y desplegar modelos de Generative AI incluyendo Amazon Bedrock y Foundation Models en soluciones de producción.
Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para asegurar la entrega continua de software de alta calidad.
Monitorear el rendimiento de las plataformas identificar cuellos de botella y proponer mejoras continuas.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y capacidad de las plataformas.
Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza en todas las implementaciones.
Experiencia mínima de 6 años en roles de ingeniería de plataformas automatización o desarrollo de software.
Experiencia comprobada en la construcción y operación de infraestructuras en AWS utilizando servicios como AWS Lambda API Gateway Step Functions y DynamoDB.Dominio en la implementación de soluciones de Infrastructure as Code (IaC) con Terraform.
Experiencia sólida en la configuración y gestión de pipelines de CI/CD con GitLab CI/CD.Conocimiento profundo en el desarrollo y despliegue de aplicaciones Serverless.
Experiencia en la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y tecnologías de Generative AI incluyendo Amazon Bedrock Foundation Models AI Agents y Knowledge Bases.
Experiencia en lenguajes de programación como Python JavaScript/TypeScript o Go.
Comprensión de los principios y prácticas de DevOps y Platform Engineering.
Capacidad para diseñar implementar y mantener sistemas robustos escalables y seguros.
Certificaciones AWS (ej. AWS Certified Solutions Architect AWS Certified DevOps Engineer) serán consideradas un diferenciador. Nivel de educación: Profesional
Responsabilidades:
Diseñar desarrollar e implementar plataformas de automatización y orquestación para flujos de trabajo de Inteligencia Artificial Generativa.Gestionar y optimizar la infraestructura cloud en AWS asegurando alta disponibilidad escalabilidad y seguridad.
Implementar y mantener prácticas de Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform para la provisión y gestión de recursos.
Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD eficientes utilizando GitLab CI/CD para automatizar el despliegue de aplicaciones y servicios.
Integrar y desplegar modelos de Generative AI incluyendo Amazon Bedrock y Foundation Models en soluciones de producción.
Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para asegurar la entrega continua de software de alta calidad.
Monitorear el rendimiento de las plataformas identificar cuellos de botella y proponer mejoras continuas.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y capacidad de las plataformas.
Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza en todas las implementaciones.
Requerimientos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería de Software Ciencias de la Computación Ingeniería Informática o áreas afines.Experiencia mínima de 6 años en roles de ingeniería de plataformas automatización o desarrollo de software.
Experiencia comprobada en la construcción y operación de infraestructuras en AWS utilizando servicios como AWS Lambda API Gateway Step Functions y DynamoDB.Dominio en la implementación de soluciones de Infrastructure as Code (IaC) con Terraform.
Experiencia sólida en la configuración y gestión de pipelines de CI/CD con GitLab CI/CD.Conocimiento profundo en el desarrollo y despliegue de aplicaciones Serverless.
Experiencia en la integración de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y tecnologías de Generative AI incluyendo Amazon Bedrock Foundation Models AI Agents y Knowledge Bases.
Experiencia en lenguajes de programación como Python JavaScript/TypeScript o Go.
Comprensión de los principios y prácticas de DevOps y Platform Engineering.
Capacidad para diseñar implementar y mantener sistemas robustos escalables y seguros.
Certificaciones AWS (ej. AWS Certified Solutions Architect AWS Certified DevOps Engineer) serán consideradas un diferenciador. Nivel de educación: Profesional