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Kyndryl
Ingeniero de Datos Senior - Microsoft Azure, Fabric & Databricks
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Job Description
Who We AreAt Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world's leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of AI-powered insight, enabling smarter decisions, faster innovation, and a lasting competitive edge. For our people-Kyndryls-that means doing purposeful work that powers human progress. Join us and experience a flexible, supportive environment where your well-being is prioritized and your potential can thrive.
The RoleExperiencia técnica requerida+5 años en Ingeniería de Datos, Data Warehousing y Data Lakehouses.+3 años de experiencia específica en Databricks, incluyendo diseño y operación de canalizaciones de datos, administración de catálogos (Unity Catalog), gestión de capacidad y rendimiento, optimización de cargas de trabajo con Spark, gobierno de datos, seguridad y mejores prácticas de operación.
Experiencia avanzada en Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse y Power BI), Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Synapse Analytics, Event Hubs, Python, SQL, Spark, CDC, ETL/ELT y CI/CD. Who You AreExperiencia en Cloud & DevOps+3 años de experiencia intermedia en Microsoft Azure.
Implementación y automatización de infraestructura utilizando VMs, Azure Functions, Logic Apps, AKS, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform y servicios serverless.
Experiencia en IAExperiencia en Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, AI Agents, RAG, Vector Search e integración de aplicaciones de IA Generativa.
Otros requisitosInglés intermedio.
Se requiere Certificaciones intermedias y avanzadas en Microsoft, Fabric y DatabricksBeing YouThe \
The RoleExperiencia técnica requerida+5 años en Ingeniería de Datos, Data Warehousing y Data Lakehouses.+3 años de experiencia específica en Databricks, incluyendo diseño y operación de canalizaciones de datos, administración de catálogos (Unity Catalog), gestión de capacidad y rendimiento, optimización de cargas de trabajo con Spark, gobierno de datos, seguridad y mejores prácticas de operación.
Experiencia avanzada en Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse y Power BI), Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Synapse Analytics, Event Hubs, Python, SQL, Spark, CDC, ETL/ELT y CI/CD. Who You AreExperiencia en Cloud & DevOps+3 años de experiencia intermedia en Microsoft Azure.
Implementación y automatización de infraestructura utilizando VMs, Azure Functions, Logic Apps, AKS, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform y servicios serverless.
Experiencia en IAExperiencia en Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, AI Agents, RAG, Vector Search e integración de aplicaciones de IA Generativa.
Otros requisitosInglés intermedio.
Se requiere Certificaciones intermedias y avanzadas en Microsoft, Fabric y DatabricksBeing YouThe \