INGENIERO DE DATOS (Certificado en GCP / BigQuery / Dataflow) (ID49234)

Será el responsable de diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos con base en mejores prácticas con el fin de permitir el análisis y la democratización de la información según las necesidades del grupo Keralty y sus empresas.

Formación complementaria

• Ingeniero de Sistemas / Ciencias Computacionales /Ingenieria Electronica / Ingeniería

Industrial-Posgrado:

Ingenieria de Datos / Big Data / Business Intelligence / Inteligencia ArtificialMaestria deseableConocimientos Técnicos.

Conocimiento avanzado de ETL / ELTConocimiento avanzado en la construcción y / o extracción de datosConocimiento de bases de datos relacionales y no relacionaleshabilidades técnicas con data-pipelines y otras tecnologías de big data,Conocimientos en DiseñoModelamiento y arquitectura de datosConocimiento avanzado de alguno de los lenguajes Python, Java o C++Certification en Big data o en Procesamiento de datos con herramientas en nube (GCP, AWS, Azure) o AWS Solution Architect

• Associate Conocimientos sólidos en Google Cloud Platform (GCP)Á

REA :

Data Warehouse•

HERRAMIENTA

BigQuery (SQL Avanzado + ML)Á

REA :

ETL/ELT•

HERRAMIENTA:

Dataflow, dbt (Data Build Tool) Á

REA :

Orquestación

• HERRAMIENTA

  Cloud Composer
• Cloud Data fusionÁ

REA :

Gobernanza•

HERRAMIENTA

Dataplex / Cloud IAM Á

REA :

Soft Skill

• HERRAMIENTA

  Gobernanza y ética, visión de negocio y DataOps Experiencia Laboral Específica.
• 5 Años
• Experiencia en el diseño detallado y construcción de repositorios de datos empresariales (EDW, Data Lakes) con tecnologías en nube desde el inicio hasta el soporte de producción.

Experiencia en la creacion y operacion de data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren, integren y cataloguen conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible por las aplicaciones analíticas y operativas que los requieranRoles y Responsabilidades del cargo (A).Liderar conversaciones técnicas con las gerencias corporativas para comprender los requisitos de información e implementar soluciones de datos empresariales, trabajando con los gerentes de productos, los equipos de dba y los equipos de ingeniería para crear flujos de orquestación, transformación e informes de datos escalables que puedan capturar y preparar una gran cantidad de transacciones para los informes de los clientes, desarrollar un marco de trabajo que garantice la entrega de datos de alta calidad a las partes interesadas (data analisis, reporting, bi).Crear y operar data-pipelines estables y escalables que limpien, estructuren e integren conjuntos de datos grandes dispares en un formato legible y accesible para informes de cara al usuario final y análisis ad-hoc, trabajando con el equipo de ciencia de datos y el arquitecto de bi para desarrollar la infraestructura etl/elt e implementar las mejores prácticas para mantener data-pipelines, crear servicios de entrega de datos que apoyen las aplicaciones operativas y analíticas críticas para nuestras operaciones, clientes y socios.

Liderar el diseño, modelamiento e implementación de repositorios de información para satisfacer las necesidades de datos e información de la compañía, desarrollando almacenes / repositorios de datos para satisfacer las solicitudes de datos ad-hoc de los clientes, así como preparar conjuntos de datos curados generales que pueden ser utilizados por múltiples departamentos para la integración de datos de autoservicio y casos de uso de bi / analítica, implementar plataformas de datos y soluciones de análisis empresarial para resolver las necesidades de análisis e informes basados ​​en datos a nivel corporativo.