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Now viewing: Ingeniero de datos e Inteligencia de Negocio
CS
COVINOC S.A
Ingeniero de datos e Inteligencia de Negocio
Job Description
Ingeniero de datos e Inteligencia de Negocio ¡Hola! ¿Listo para transformar datos en decisiones que optimizan la cobranza? En Covinoc, buscamos un apasionado Ingeniero de Datos e Inteligencia de Negocio para liderar el ciclo de vida de la información. Conecta arquitectura, ETL, analítica y machine learning para asegurar datos confiables. Tendrás visibilidad transversal, oportunidades de crecimiento técnico en Azure, MLOps y modelos de scoring. Si eres un Data Engineer o BI Engineer con ganas de impactar, ¡este es tu lugar! Únete a nuestro equipo y sé un Data Scientist clave en la toma de decisiones. Postúlate y conecta tu experiencia con proyectos de datos que generan impacto en la gestión de cobranza. 🚀
Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
Crear y gestionar Data Lakes y Data Warehouses en entornos cloud (Azure).Desarrollar modelos de Machine Learning para predicción y optimización (scoring segmentación).Construir dashboards interactivos y reportes en Power BI para visualización de métricas clave.
Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
Implementar prácticas de Gobierno de Datos y asegurar la calidad e integridad de la información.
Mantener y evolucionar soluciones de MLOps para la gestión del ciclo de vida de los modelos.
Investigar y aplicar nuevas tecnologías y metodologías en el ámbito de datos e inteligencia artificial.
Mínimo 4 años de experiencia en roles de ingeniería de datos o analítica.
Experiencia avanzada en SQL.Experiencia sólida en Python o R para análisis de datos y modelado.
Conocimiento en herramientas de ETL como Azure Data Factory SSIS.Experiencia trabajando con Data Lake y Data Warehouse.
Dominio de herramientas de visualización como Power BI y DAX.Experiencia en Machine Learning (modelos de scoring XGBoost LightGBM).Conocimientos en MLOps y Gobierno de Datos.
Experiencia deseable en sectores de servicios financieros cobranza o riesgo crediticio.
Responsabilidades:
Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
Crear y gestionar Data Lakes y Data Warehouses en entornos cloud (Azure).Desarrollar modelos de Machine Learning para predicción y optimización (scoring segmentación).Construir dashboards interactivos y reportes en Power BI para visualización de métricas clave.
Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
Implementar prácticas de Gobierno de Datos y asegurar la calidad e integridad de la información.
Mantener y evolucionar soluciones de MLOps para la gestión del ciclo de vida de los modelos.
Investigar y aplicar nuevas tecnologías y metodologías en el ámbito de datos e inteligencia artificial.
Requerimientos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Estadística Matemáticas Física o carreras afines; deseable maestría en Ciencia de Datos Ingeniería de Datos Analítica o áreas relacionadas.Mínimo 4 años de experiencia en roles de ingeniería de datos o analítica.
Experiencia avanzada en SQL.Experiencia sólida en Python o R para análisis de datos y modelado.
Conocimiento en herramientas de ETL como Azure Data Factory SSIS.Experiencia trabajando con Data Lake y Data Warehouse.
Dominio de herramientas de visualización como Power BI y DAX.Experiencia en Machine Learning (modelos de scoring XGBoost LightGBM).Conocimientos en MLOps y Gobierno de Datos.
Experiencia deseable en sectores de servicios financieros cobranza o riesgo crediticio.