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Job Description
¡Impulsa tu carrera en el mundo de los datos!
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos Mid apasionado(a) por la tecnología y el análisis de información, con experiencia en el desarrollo de soluciones de integración de datos y el diseño de procesos que permitan convertir la información en valor para el negocio.
Si te motiva trabajar con tecnologías modernas, participar en proyectos de analítica y contribuir al desarrollo de plataformas de datos eficientes, esta oportunidad es para ti.
Propósito del cargoDesarrollar, implementar y mantener procesos de integración y transformación de datos, garantizando la calidad, disponibilidad y confiabilidad de la información para soportar las necesidades analíticas y operativas de la organización.
Responsabilidades principalesDesarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.
Diseñar y documentar flujos de datos eficientes y escalables.
Realizar modelado de datos básico para soportar requerimientos de negocio.
Ejecutar validaciones, pruebas y controles de calidad de la información.
Identificar oportunidades de mejora en los procesos de gestión de datos.
Colaborar con equipos de analítica, desarrollo y negocio para garantizar la disponibilidad y consistencia de los datos.
RequisitosFormación académicaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Conocimientos técnicosAzure Data Factory.
SQL.Power BI.Desarrollo de procesos ETL.Modelado básico de datos.
Validación y pruebas de calidad de datos.
ExperienciaEntre 2 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o roles afines.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.Participación en proyectos de análisis, transformación y visualización de datos.
CompetenciasPensamiento analítico.
Orientación al detalle y la calidad.
Capacidad de resolución de problemas.
Trabajo en equipo y comunicación efectiva.
Proactividad y disposición para aprender nuevas tecnologías.
Te ofrecemosParticipación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
Trabajo con tecnologías líderes en el ecosistema de datos.
Ambiente colaborativo y enfocado en la innovación.