Compare your current skills to what this opportunity needs—we'll show you what you already have and what could strengthen your application.
Job Description
🚀 ¡En Keralty buscamos
INGENIERO DE DATOS
con experiencia sólida en entornos productivos y en la gestión de procesos de datos en la nube (GCP),Si cuentas con experiencia sólida en entornos productivos y en la gestión de procesos de datos en la nube (GCP), esta oportunidad es para ti.🎯 Propósito del cargo:
Diseñar, crear y mantener soluciones de ingesta, transformación, catalogación, consolidación, perfilamiento, limpieza y almacenamiento de datos, garantizando la democratización y disponibilidad de la información para las necesidades analíticas y operativas del grupo Keralty y sus empresas.📌
Requisitos:
✔ Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial o afines.✔ Posgrado en Ingeniería de Datos, Big Data, Business Intelligence o Inteligencia Artificial.✔ Maestría deseable.✔ Mínimo 5 años de experiencia en diseño e implementación de Data Warehouse (EDW), Data Lakes y soluciones cloud desde construcción hasta soporte productivo.✔ Experiencia en creación y operación de data-pipelines escalables, estables y de alta disponibilidad. Conocimientos sólidos en Google Cloud Platform (GCP)Á
REA :
Data Warehouse•
HERRAMIENTA
BigQuery (SQL Avanzado + ML)Á
REA :
ETL/ELT•
HERRAMIENTA:
Dataflow, dbt (Data Build Tool) Á
REA :
Orquestación
HERRAMIENTA
Cloud Composer
Cloud Data fusionÁ
REA :
Gobernanza•
HERRAMIENTA
Dataplex / Cloud IAM Á
REA :
Soft Skill•
HERRAMIENTA
Gobernanza y ética, visión de negocio y DataOp🛠
Responsabilidades:
Liderar conversaciones técnicas con áreas corporativas para entender necesidades de información y transformar requerimientos en soluciones de datos empresariales.
Diseñar e implementar repositorios de información y plataformas analíticas corporativas.
Crear servicios de entrega de datos para aplicaciones operativas y analíticas.
Desarrollar frameworks de calidad, gobierno y disponibilidad de datos.
Trabajar junto a equipos de BI, ciencia de datos, DBA y producto para construir flujos de orquestación, transformación y reporting escalables.
Implementar mejores prácticas de DataOps, gobernanza y ética de datos.
💡 Buscamos una persona con visión de negocio, pensamiento analítico, liderazgo técnico y enfoque en innovación basada en datos.📍