Site Minneapolis, Minnesota, États-Unis d'Amérique Catégorie Science des données et analytique Id du poste

JR-17492

Solutions numériques Participez à notre mission ! En tant que leader mondial dans la création de solutions climatiques confortables, durables et efficaces pour les bâtiments, les habitations et les transports, il est de notre responsabilité de placer la planète au premier plan. Pour nous, chezTrane Technologies, et à travers nos activités, y comprisTrane®etThermo KingLa durabilité n'est pas simplement une façon de faire des affaires—c'est au cœur de notre activité. Osez-vous regarder les défis mondiaux et y voir des opportunités porteuses d'impact ? Souhaitez-vous contribuer à bâtir un avenir meilleur ? Si la réponse est oui, nous vous invitons à envisager de nous rejoindre pour repousser les limites du possible en faveur d'un monde durable. Découvrez nosavantagesconçu pour vous permettre de vous épanouir au travail comme à la maison. Nous avançons avec audace. Où se trouve le travail : Du lundi au jeudi, travaillez sur site avec vos collègues. Le vendredi, choisissez votre lieu de travail, en tenant compte des exigences de votre activité. What's in it for you: Trane Technologies Connected Solutions Advanced Analytics Team is seeking a Senior Data Scientist to join a small-but-growing entrepreneurial technical team that are applying innovative analytic approaches to extremely complex problems in the Industrial Internet of Things (IIoT) space. The Senior Data Scientist will be responsible for building predictive maintenance and anomaly detection models in support of our mission-critical digital strategy initiatives. This role will work closely with the Data Ops Team to deploy and manage the models as well as implement model improvements. This is a high visibility group within Thermo King that is tackling big data problems that have the potential to significantly impact the business performance of the company. This "ground floor" opportunity will give the successful candidate exposure to complex, real-world business problems and the opportunity to make a tangible difference.

What you will do:

Lead the development and implementation of state of the art machine learning models to enable predictive and prescriptive maintenance of components and subsystems (compressors, heat exchangers, pumps, fans, etc) Take ownership for the entire data science workflow including project scoping, exploratory data analysis, model development, hyperparameter tuning, testing, deployment and monitoring Interface with engineers and modelers to create and improve understanding of predictive and descriptive models Network across the organization to identify and communicate opportunities to apply data science and machine learning to product design and processes Mentor and guide other team members and colleagues in the domain area What you will bring:

Minimum Qualifications:

Master's Degree in Mathematics, Data Science, Computer Science, Engineering or equivalent experience Demonstrated work or educational history in engineering and/or engineering related discipline Experience working with machine data / time series data Understanding of the full life cycle of model development and deployment 3+ years of experience developing inferential and predictive models Proficient in Python with experience with data science libraries Prior experience writing clean and efficient SQL code Key Competencies Understanding of modeling techniques and their appropriate uses; ability to apply common modeling best practices to build models using high-volume, asynchronous time series data Ability to apply a catalog of potential analytic techniques to solve a problem and the willingness to try new combinations in a quest for the best solution Understanding of engineering data and physics-based models and simulations Experience in statistical inference, unsupervised machine learning, supervised machine learning, cross validation, hyperparameter turning, and predictive maintenance in real world applications. Experience leveraging cloud infrastructure, preferably AWS, in the model development and deployment process Ability to manipulate and visualize both structured and unstructured dataset Fourchette de salaire de base annuel ou fourchette de rémunération horaire de base : $158,238.33 - $220,955.00 Type de rémunération : Salaire Admissible à l'incitation : Yes Éligible à la commission sur les ventes : No Avertissement Nous nous efforçons d'offrir une rémunération compétitive pour ce poste, adaptée à divers facteurs. La rémunération effective dépendra notamment de l'ancienneté, du mérite, de la localisation géographique, du niveau d'études, de l'expérience, des exigences en matière de déplacements et de l'appartenance syndicale. Notre fourchette de rémunération est généralement basée sur la moyenne nationale du pays. Par ailleurs, les avantages peuvent varier en fonction de la région, de l'organisation de l'entreprise, de l'implication syndicale et du statut de l'employé. Épanouissez-vous au travail comme à la maison : Les avantages sociaux sont accessibles DÈS

LE PREMIER JOUR

pour vous et votre famille, notamment l'assurance santé et des programmes de bien-être global offrant de généreuses mesures incitatives - NOUS

OSONS PRENDRE SOIN DE VOUS

! Les avantages liés à la fondation d'une famille comprennent la prise en charge des traitements de fertilité ainsi qu'une aide à l'adoption et à la gestation pour autrui. Les congés payés comprennent jusqu'à 15 jours de congés, des jours fériés payés, des congés maladie et d'autres options pour soutenir le bénévolat et les congés parentaux. Abondement au 401K, possibilités de formation et de développement grâce aux programmes de l'entreprise, ainsi qu'une aide aux frais de scolarité et au remboursement de la dette étudiante.

Avis :

Les avantages proposés peuvent varier selon le site, les conventions collectives et les réglementations locales/de l'État Poste à sensibilité en matière de sécurité No L'entreprise désigne certains postes comme étant sensibles à la sécurité. Les postes sensibles à la sécurité peuvent nécessiter la réussite de contrôles supplémentaires de dépistage de drogues. Ce poste est considéré comme sensible à la sécurité : Nous offrons une rémunération compétitive ainsi que des avantages et des programmes complets. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances ; tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de grossesse, d'âge, de statut marital, de handicap, de statut de vétéran protégé ou de tout autre statut protégé par la loi.