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GG
GI GROUP STAFFING S.A.S
Científico de Datos Senior [Híbrido] - Bogotá
Career Insights for Data Scientist
See where this job fits in the broader career landscape. Knowing your career path helps you see what's possible from here.
Scorecard
Based on New Jersey data
Review key factors to help you decide if this role fits your goals. How is this calculated?
What they do
A Data Scientist utilizes skills and experience to systematically answer questions using data to provide actionable recommendations. Commonly utilizes advanced statistical analysis and machine learning techniques. Common responsibilities also include data cleaning and data management.
$109,134 / year median in New Jersey
+20% projected growth
Job Description
Título de la vacante: Científico(a) de Datos Senior (Bilingüe)
FuncionesDiseñar y desarrollar modelos de propensión usando Machine Learning.
Realizar análisis exploratorio y feature engineering para identificar variables predictivas.
Calibrar/adaptar modelos para Colombia, México y Chile según particularidades de mercado.
Validar desempeño con métricas estadísticas y de negocio.
Documentar metodología, variables y criterios de evaluación.
Construir la puesta en productivo: scoring, refresco periódico e integración para operación en MoEngage.
Trabajar con BI, Data Engineering y CLM para asegurar disponibilidad de datos e implementación.
Transferir conocimiento al equipo interno para mantenimiento y evolución de los modelos.
Experiencia en ML aplicado a Customer Analytics / CRM / Customer Lifecycle Management.
Experiencia en modelos de propensión (churn, recompra, reactivación, upsell).Explainability / reason codes (SHAP, LIME u otros).
Databricks y/o PySpark.
Estadística aplicada y evaluación de modelos.
Inglés bilingüe.
DeseableIntegración con plataformas de marketing automation / CDP (MoEngage, Braze, Salesforce Marketing Cloud u otras).Experiencia en telecomunicaciones.
Experiencia en operaciones multi-país LATAM.PostulaciónSi cumples con el perfil y te interesa participar en un proyecto regional de alto impacto, postúlate y mantén tu hoja de vida actualizada.
Ciudad:
Bogotá D.C.Modalidad:
Híbrido (2 días en oficina)Proyecto:
4 meses con interacción con el equipo deIndiaSalario:
$7.000.000 a $9.000.000 COP (según experiencia)Estudio:
Profesional en ingeniería de sistemasIdioma:
inglés bilingüeDescripción del cargoBuscamos Científico(a) de Datos Senior bilingüe para diseñar, desarrollar y llevar a producción modelos de propensión (churn, recompra, reactivación, upsell) con alcance regional (Colombia, México y Chile), integrados en MoEngage y alineados a métricas de negocio.FuncionesDiseñar y desarrollar modelos de propensión usando Machine Learning.
Realizar análisis exploratorio y feature engineering para identificar variables predictivas.
Calibrar/adaptar modelos para Colombia, México y Chile según particularidades de mercado.
Validar desempeño con métricas estadísticas y de negocio.
Documentar metodología, variables y criterios de evaluación.
Construir la puesta en productivo: scoring, refresco periódico e integración para operación en MoEngage.
Trabajar con BI, Data Engineering y CLM para asegurar disponibilidad de datos e implementación.
Transferir conocimiento al equipo interno para mantenimiento y evolución de los modelos.
RequisitosExperiencia:
de 3 a 5 años desarrollando modelos predictivos en ambientes productivos.Experiencia en ML aplicado a Customer Analytics / CRM / Customer Lifecycle Management.
Experiencia en modelos de propensión (churn, recompra, reactivación, upsell).Explainability / reason codes (SHAP, LIME u otros).
Python:
Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM.SQL avanzado.Databricks y/o PySpark.
Estadística aplicada y evaluación de modelos.
Inglés bilingüe.
DeseableIntegración con plataformas de marketing automation / CDP (MoEngage, Braze, Salesforce Marketing Cloud u otras).Experiencia en telecomunicaciones.
Experiencia en operaciones multi-país LATAM.PostulaciónSi cumples con el perfil y te interesa participar en un proyecto regional de alto impacto, postúlate y mantén tu hoja de vida actualizada.