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H
Habi
Científico de Datos Sr
Career Insights for Data Scientist
See where this job fits in the broader career landscape. Knowing your career path helps you see what's possible from here.
Scorecard
Based on New Jersey data
Review key factors to help you decide if this role fits your goals. How is this calculated?
What they do
A Data Scientist utilizes skills and experience to systematically answer questions using data to provide actionable recommendations. Commonly utilizes advanced statistical analysis and machine learning techniques. Common responsibilities also include data cleaning and data management.
$109,134 / year median in New Jersey
+20% projected growth
Job Description
Científico de Datos Sr. (Pricing y A/B Testing) [Híbrido] Palabras clave: Científico de Datos SeniorSenior Data ScientistPricing Data ScientistA/B TestingExperimentación de productoSegmentación de preciosModelos de IAPythonSQLGCPAWSFastAPIStartupsTecnología ¡Hola! ¿Listo para transformar datos en decisiones de pricing que marquen la diferencia? Buscamos un Científico de Datos Senior apasionado por la experimentación avanzada y la segmentación de precios para unirse a nuestro equipo híbrido. Si te entusiasma liderar estrategias de pricing, analizar A/B tests y desplegar modelos de IA en producción, ¡este es tu lugar! Como Senior Data Scientist, tendrás la oportunidad de impactar directamente en la evolución de nuestros productos y soluciones tecnológicas. ¡Aplica ya y sé parte de la innovación!
Desarrollar y desplegar modelos de IA y machine learning en producción para predecir y optimizar precios.
Analizar datos complejos utilizando Python y SQL para extraer insights valiosos sobre el comportamiento del cliente y el mercado.
Colaborar estrechamente con equipos de producto y negocio para definir y ejecutar estrategias de pricing basadas en datos.
Implementar y monitorizar pruebas A/B para evaluar el impacto de cambios en precios y características del producto.
Construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como GCP y AWS.Desarrollar APIs (incluyendo FastAPI) para integrar modelos y datos en sistemas de producción.
Liderar la iniciativa de experimentación y pricing dentro del equipo de ciencia de datos.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ciencia de datos IA y pricing.
Experiencia mínima de 6 años en ciencia de datos.
Se consideran perfiles sobresalientes con mínimo 2 años de experiencia en startups o empresas de tecnología.
Experiencia sólida en Python y SQL.Conocimiento avanzado en modelos de IA y machine learning.
Experiencia comprobada en A/B Testing y experimentación avanzada.
Experiencia en el despliegue de modelos en producción.
Manejo de herramientas de nube como GCP (BigQuery Cloud Run) y/o AWS.Familiaridad con APIs y desarrollo backend/frontend especialmente con FastAPI.Capacidad para liderar la estrategia de segmentación de precios y pricing.
Habilidad para trabajar en un entorno híbrido (3x2). Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Software informática y telecomunicacionesMercadeo y PublicidadEconomía estadística matemáticas y afines
Responsabilidades:
Diseñar y ejecutar experimentos avanzados para optimizar estrategias de pricing y segmentación.Desarrollar y desplegar modelos de IA y machine learning en producción para predecir y optimizar precios.
Analizar datos complejos utilizando Python y SQL para extraer insights valiosos sobre el comportamiento del cliente y el mercado.
Colaborar estrechamente con equipos de producto y negocio para definir y ejecutar estrategias de pricing basadas en datos.
Implementar y monitorizar pruebas A/B para evaluar el impacto de cambios en precios y características del producto.
Construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando herramientas como GCP y AWS.Desarrollar APIs (incluyendo FastAPI) para integrar modelos y datos en sistemas de producción.
Liderar la iniciativa de experimentación y pricing dentro del equipo de ciencia de datos.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en ciencia de datos IA y pricing.
Requerimientos:
Título profesional o carrera técnica formal en Economía Estadística Matemáticas Física Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Ingeniería Electrónica o áreas afines.Experiencia mínima de 6 años en ciencia de datos.
Se consideran perfiles sobresalientes con mínimo 2 años de experiencia en startups o empresas de tecnología.
Experiencia sólida en Python y SQL.Conocimiento avanzado en modelos de IA y machine learning.
Experiencia comprobada en A/B Testing y experimentación avanzada.
Experiencia en el despliegue de modelos en producción.
Manejo de herramientas de nube como GCP (BigQuery Cloud Run) y/o AWS.Familiaridad con APIs y desarrollo backend/frontend especialmente con FastAPI.Capacidad para liderar la estrategia de segmentación de precios y pricing.
Habilidad para trabajar en un entorno híbrido (3x2). Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Software informática y telecomunicacionesMercadeo y PublicidadEconomía estadística matemáticas y afines