¡Buscamos a nuestro(a) próximo(a)Científico(a) de Datos! 📊✨ Si te apasiona transformar datoscomplejos en decisiones estratégicas, ¡este reto es para ti! 🚀Liderarás el diseño de modelos predictivos 🔮 y soluciones deanalítica avanzada 🤖 (machine learning)para impulsar la innovación, la transformación y el mejoramiento continuo de laUniversidad. 🎓💡 🎯 ResponsabilidadesPrincipales 1. 🤖Modelado Predictivo y Avanzado Formular hipótesis y seleccionar algoritmos cuantitativos idóneos. Construir, entrenar y calibrar modelos predictivos y clasificatorios con alta precisión. Validar, optimizar y reentrenar periódicamente las soluciones en producción. 2. 🔍Ingeniería y Calidad de Datos Extraer variables clave desde repositorios institucionales usando SQL y herramientas ETL. Ejecutar rutinas de limpieza, transformación e ingeniería de características (feature engineering). Diagnosticar y mitigar sesgos o inconsistencias en los datos fuente. 3. 📊Data Storytelling e Integración BI Traducir modelos matemáticos en narrativas claras para la toma de decisiones estratégicas. Co-crear con el equipo de BI la integración de predicciones en tableros de control. Asesorar a los líderes institucionales en la interpretación y límites de las métricas. 4. 📝Documentación, Ética y Buenas Prácticas Crear fichas técnicas, arquitecturas de datos y código fuente documentado. Garantizar el uso ético, la privacidad y la gobernanza de la información. Fomentar la modularidad y el uso de repositorios compartidos de código. 5. 🧩Gestión Flexible Ejecutar iniciativas estratégicas encomendadas por la jefatura inmediata. Expectativas del perfil 🎓 Formación Académica: Pregrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Física o áreas cuantitativas afines. Se requiere especialización. 💼

Experiencia:

Mínimo 3 años de trayectoria profesional diseñando modelos analíticos, desarrollo predictivo y procesamiento avanzado de datos. 🛠️Conocimientos y Competencias Técnicas 🐍 Programación y

Machine Learning:

Dominio de Python para análisis de datos, modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático. 🗄️ Gestión de

Datos & SQL:

Manejo fluido de SQL para la extracción, manipulación y transformación de grandes volúmenes de datos. 📊 Visualización &

BI:

Experiencia en Power BI (lenguaje DAX) para la integración de modelos y creación de tableros de control. 📐 Calidad y Metodología: Aplicación de buenas prácticas en la validación, calibración y documentación técnica de modelos. ☁️

Deseable:

Conocimiento en entornos de analítica en la nube como Databricks, Apache Spark o tecnologías afines. Contrato fijo con posibilidad de renovación Modalidadhibrida