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PS
PORVENIR S.A.
Científico/a de Datos Databricks
Career Insights for Data Scientist
See where this job fits in the broader career landscape. Knowing your career path helps you see what's possible from here.
Scorecard
Based on New Jersey data
Review key factors to help you decide if this role fits your goals. How is this calculated?
What they do
A Data Scientist utilizes skills and experience to systematically answer questions using data to provide actionable recommendations. Commonly utilizes advanced statistical analysis and machine learning techniques. Common responsibilities also include data cleaning and data management.
$109,134 / year median in New Jersey
+20% projected growth
Job Description
En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación.
Formación AcadémicaProfesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
Propósito del CargoDesarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios.
Conocimientos TécnicosModelos predictivos y analítica avanzada.
Machine Learning y técnicas estadísticas.
Programación en Python y/o R.Databricks y MLflow.
Feature Engineering.
Evaluación, validación y optimización de modelos.
Interpretabilidad y explicabilidad de modelos.
Análisis exploratorio de datos.
Visualización y comunicación de resultados.
Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico.
Experiencia RequeridaExperiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos, optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.
CompetenciasPensamiento analítico profundo.
Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.
Orientación al impacto y generación de valor.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.
Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
Resolución de problemas complejos.
Innovación y enfoque en resultados.
Responsabilidades PrincipalesDesarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.
Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.
Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilidad.
Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a líderes de negocio y equipos interdisciplinarios.
Trabajar conjuntamente con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para implementar soluciones analíticas escalables y sostenibles.
Promover el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de la estrategia organizacional.
Te ofrecemos📍 Modalidad híbrida Bogotá💼 Contrato a término indefinido🕒
Formación AcadémicaProfesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
Propósito del CargoDesarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios.
Conocimientos TécnicosModelos predictivos y analítica avanzada.
Machine Learning y técnicas estadísticas.
Programación en Python y/o R.Databricks y MLflow.
Feature Engineering.
Evaluación, validación y optimización de modelos.
Interpretabilidad y explicabilidad de modelos.
Análisis exploratorio de datos.
Visualización y comunicación de resultados.
Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico.
Experiencia RequeridaExperiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos, optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.
CompetenciasPensamiento analítico profundo.
Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.
Orientación al impacto y generación de valor.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.
Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
Resolución de problemas complejos.
Innovación y enfoque en resultados.
Responsabilidades PrincipalesDesarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.
Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.
Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilidad.
Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a líderes de negocio y equipos interdisciplinarios.
Trabajar conjuntamente con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para implementar soluciones analíticas escalables y sostenibles.
Promover el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de la estrategia organizacional.
Te ofrecemos📍 Modalidad híbrida Bogotá💼 Contrato a término indefinido🕒