Jumeau numérique pour le pilotage court et moyten terme dans les industries de traitement de surface // Digital Twin for Short an dmedium Term Planning in Surface Treatment Industries

19 May 2026 Job Information Organisation/Company IMT Mines Albi Research Field Engineering » Electronic engineering Researcher Profile Recognised Researcher (R2) Leading Researcher (R4) First Stage Researcher (R1) Established Researcher (R3) Application Deadline 6 Jun 2026

• 22:00 (UTC) Country France Type of Contract Temporary Job Status Full-time Is the job funded through the EU Research Framework Programme? Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No Offer Description This PhD thesis focuses on the digital twin for short
• and medium-term production management in the surface treatment industry.

This industry has several unique characteristics (such as make-to-order production on customer-supplied parts, very short lead times, a highly diverse customer base, and significant product variety) which shift the challenges of planning toward capacity agility to regulate work-in-progress between workshops. The central objective of the thesis is to propose a digital twin system centered on finite-capacity simulation models to support short

• and medium-term planning. It will involve designing complementary services to assist in this planning, including:
• Optimization of key decisions,
• Skills development and Management of multi-skilled operators,
• Order grouping to form batch sizes,
• Detecting changes on critical parameters for the models (e.g., process routes, macro-routes, product mix, skills availability, etc.). The digital twin will be designed using a systems engineering approach that:
• Formalizes requirements,
• Anticipates the impacts of scalability and process evolution to propose an architecture adapted to these changes,
• Evaluates the added value of the digital twin.
• Ce sujet de thèse concerne le jumeau numérique pour le pilotage à court et moyen terme de la production dans une industrie de traitement de surface.

Cette industrie à quelques spécificités (production à la commande sur la base de pièces fournies par les clients, délais promis trés courts, trés grande diversité de clients, trés grandes diversité) qui déplacent les enjeux de la planification : une agilité capacitaire pour réguler l'encours dans les ateliers. L'enjeu central de la thèse est de proposer un système jumeau numérique centré sur un ou des modèles de simulation à capacité finie qui aident à la planification court et moyen terme, mais aussi sur des services à concevoir en appui à cette planification (optimisation de certaines décision, gestion de la polyvalence des opérateurs, rassemblement des commandes pour constituer des tailles de lot, le suivi de paramètres vitaux pour le jumeau [gammes, macro-gammes, mix produit, polyvalence, ...]). Le jumeau sera conçu en suivant une démarche d'ingénierie système qui formaliser les exigences, anticipe les impacts de la scalabité et des évolutions de process pour proposer une architecture adaptée à ces évolutions, et évalue la valeur ajoutée du jumeau numérique.

• Début de la thèse : 01/10/2026

WEB :

https://institutminestelecom.recruitee.

com/o/phd-thesis-proposal-digital-twin-for-short-term-planning-in-surface-treatment-industries Funding category:

Programmes ministériels spécifiques Where to apply Website https://www.abg.asso.fr/fr/candidatOffres/show/id_offre/139178 Requirements Specific Requirements Formation

• Master ou ingénieur en informatique ou en génie industriel avec fort intérêt pour la recherche et les applications industrielles. Compétences techniques
• Ingénierie Système
• Simulation à événements discrets et recherche oéprationnelle
• Compétences en développement informatioque (Java, Python) Compétences transverses
• Anglais écrit et parlé (minimum level B2) ET Francais (minimum level B2)
• Autonomie et capacité à travailler dans une équipe de recherche.
• Motivation pour contribuer à une application industrielle de la recheche. Compétences complémentaires (pas indispensable)
• Connaissances en apprentissage par renforcement et analyse de données massives pour la simulation Documents demandés pour candidater: CV, lettre de candidature, résumé de la thèse de master, copies de publications, relevés de notes, lettres de recommendation (expérience de recherche et industrielle) et tout autre document jugé utile pour appuyer votre candidature.

Site de candidature : Il est demandé de déposere les canditatures sur le lien suivant : recruitee/xxx Application deadline: 7 Juin, 2026, 12:00 PM via le lien : https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-thesis-proposal-digita… Convocation pour interview: vers le 15 Juin, 2026.

Contacts:

Jacques Lamothe, CGI IMT Mines Albi, jacques.lamothe@mines-albi.fr Séverine Durieux, CGI IMT Mines Albi, severine.durieux@mines-albi.fr Victor Romero, CGI IMT Mines Albi, victor.romero@mines-albi.frEducation

• Master's or engineering degree in in Industrial Engineering (or computer science with experience in industrial engineering) with research experience. Core competencies
• Systems Engineering
• Simulation and Operations Research
• Software development skills (Java, Python)
• Strong proficiency in English (minimum level B2) and French (minimum level B2) Transversal skills
• Autonomy and ability to work collaboratively within a research team.
• Motivation to contribute to industrial application of research. Additional desirable skills (not mandatory)
• Knowledge in reinforcement learning and data mining.

Application materials:

CV, cover letter, summary of Master's thesis or research work, transcripts, Recommendation letters (in particular in industry and research experience) and any other supporting documents.

Application deadline:

June 7, 2026, 12:00 PM on the following link: https://institutminestelecom.recruitee.com/o/phd-thesis-proposal-digita… Notification for interview: no later than June 15th, 2026.

Contacts:

Jacques Lamothe, CGI IMT Mines Albi, jacques.lamothe@mines-albi.fr Séverine Durieux, CGI IMT Mines Albi, severine.durieux@mines-albi.fr Victor Romero, CGI IMT Mines Albi, victor.romero@mines-albi.fr Additional Information Work Location(s) Number of offers available 1 Company/Institute IMT Mines Albi Country France City Albi CT Cedex 09

STATUS:

EXPIRED