Intern - Engineering ADAS Perception Features

Las descripciones de trabajo pueden mostrarse en varios idiomas según tu selección de idioma. Qué ofrecemos: En Magna, tendrás un entorno cautivador y dinámico en el que puedes ayudar a desarrollar tecnologías automotrices líderes en la industria. Invertimos en nuestros empleados, brindándoles el apoyo y los recursos que necesitan para tener éxito. Como integrante de nuestro equipo global, tendrás responsabilidades variadas e interesantes, así como una amplia gama de perspectivas de desarrollo. Porque creemos que tu trayectoria profesional debe ser tan única como tú. Resumen de

Grupo:

Magna Electronics lidera el camino en tecnologías de seguridad activa, revolucionando la industria automotriz y mejorando vidas. Con un sólido enfoque en adaptar los sistemas avanzados de asistencia al conductor (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) y las soluciones electrónicas a cualquier vehículo, abordamos una amplia gama de necesidades de movilidad y seguridad. A medida que construimos una experiencia de movilidad más segura, inteligente y conectada, Magna se dedica a crear un futuro mejor para las personas en todo el mundo.

Responsabilidades:

Position Overview Magna's ADAS technologies are shaping an autonomous future and improving lives. The ADAS Intern/Co-op supports the ADAS Environmental Modelling teams by integrating, developing, testing, and debugging low-speed ADAS algorithms such as parking, trailering, surround view, and camera calibration, as well as high-speed sensor fusion algorithms.

Essential Duties and Responsibilities:

Develop building blocks for ADAS features and algorithms Design and implement conventional image processing algorithms Design, develop/tune, and optimize deep learning models for ADAS computer vision features Demonstrate knowledge of late (object-level) and early (raw-data) sensor fusion Create or modify test cases based on requirements to cover new or modified functionality Debug and root-cause issues Report and document issues; propose corrections Perform system testing on bench and in vehicles to ensure the product functions and performs per customer requirements

Qualifications:

Holds bachelor's degree in engineering Valid Driver's license Education / Experience Enrolled in a master's or PhD degree program in Mechanical Engineering / Electrical Engineering / Automotive Engineering/ Computer Science or equivalent Special Knowledge /

Skills:

Mandatory:

Experience in Digital Image Processing or Machine Learning or vehicle dynamics OR control systems OR digital signal processing through coursework or industry experience Coursework or project with vehicle simulation/testing Experience with C/C++, Python MS Office Tools knowledge Basic knowledge of ADAS features Working knowledge in structured engineering approach troubleshooting and debugging skills

Preferred:

Experience in ADAS/AD academic/industry projects Execution of test suites in a model/software in the loop environment (MIL/SIL) Working knowledge in development of portable, reusable and modular software in automotive environment. Physical Demands /

Work Environment:

Normal amount of sitting or standing, average mobility to move around an office environment, able to conduct normal amount of work at a computer. Concientización,

Unidad, Empoderamiento:

En Magna creemos que una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Es por eso que estamos orgullosos de ser un empleador con igualdad de oportunidades. Contratamos sobre la base de la experiencia y las competencias laborales alineadas a los requisitos del puesto, independientemente del género, color, raza, origen étnico, nacionalidad, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, religión o creencias, orientación sexual o identidad de género. Para Magna es prioritario asegurar la privacidad y uso de su información personal por lo que su información será tratada de conformidad con los requisitos del GDPR y su Ley de Privacidad de Datos local. Le pedimos por favor que no envíe aplicaciones a vacantes por correo electrónico. Como parte de nuestro compromiso con un proceso de reclutamiento justo, coherente y eficiente, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para ayudar en la revisión inicial de las solicitudes enviadas a través de nuestro sistema Workday. Estas herramientas ayudan a identificar las calificaciones y experiencia que se alinean con los requisitos del puesto. Ten en cuenta que la IA se utiliza únicamente para apoyar a nuestros reclutadores. Las decisiones finales siempre las toma el gerente de contratación y el equipo de contratación. Es importante señalar que ningún dato de los solicitantes se comparte externamente a través de estas herramientas de IA. Toda la información permanece de forma segura dentro de nuestros sistemas y se maneja de acuerdo con nuestras políticas de privacidad y protección de datos. Si tienes alguna pregunta o inquietud sobre este proceso, no dudes en contactar a nuestro equipo de Atracción de Talento.

Tipo de trabajador:

Estudiante /

Co-Op Grupo:

Magna Electronics Vemos un futuro en el que todos puedan vivir y moverse sin limitaciones. Por eso estamos desarrollando tecnologías, sistemas y conceptos que hacen que los vehículos sean más seguros y limpios, al mismo tiempo que sirven a nuestras comunidades, al planeta y, sobre todo, a las personas. En el entorno correcto, tus ideas pueden convertirse en tecnologías automotrices que cambien la industria y mejoren las vidas de las personas alrededor del mundo. Juntos, construyamos el futuro de la movilidad. Conoce más sobre nosotros:

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