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BI Data Engineer (m/w/d) - Business Intelligence & Controlling in München

Date Posted:

23 October 2026

Closing Date:

November 22, 2026

Recruiter:

grinnberg

GmbH Location:

Munich, North Dakota Salary:

On Application Job Type & Industry:

Data, Ai & Technology > Business Intelligence, Data, Ai & Technology >

Data Engineering, Business & Management Consultancy Contract Type:

Permanent Job Reference:

3033561798-2 Apply for this job now Job Description Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds. Im Mittelpunkt der Position stehen die Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen sowie die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und Unternehmenssteuerung. Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen. Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet. Die Herausforderungen dieses IT-Jobs ? Bereitstellung konsistenter und qualitativ hochwertiger Daten für Business Intelligence, Reporting und Analytics ? Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines ? Integration von Daten aus unterschiedlichen operativen Systemen und externen Datenquellen ? Modellierung und Aufbereitung von Geschäftsdaten für Analyse- und Reporting-Anwendungen ? Weiterentwicklung bestehender ETL- und ELT-Prozesse ? Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses ? Automatisierung bestehender Reporting- und Planungsprozesse ? Entwicklung und Pflege von Reports, Dashboards und standardisierten Auswertungen ? Enge Zusammenarbeit mit Controllern, BI-Spezialisten und Data Analysts ? Technische Umsetzung neuer Daten- und Reporting-Anforderungen ? Abstimmung mit der internen IT zu Architektur-, Integrations- und Infrastrukturthemen ? Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierung und Monitoring ? Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse und Datenmodelle ? Dokumentation von Datenmodellen, Schnittstellen und technischen Lösungen Ihre Qualifikation für diesen IT-Job ? Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation ? Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Warehousing ? Sehr gute SQL-Kenntnisse ? Erfahrung mit relationalen Datenbanken und größeren Datenbeständen ? Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration ? Kenntnisse in Microsoft Power BI, Strategy/MicroStrategy oder einer vergleichbaren BI-Plattform ? Erfahrung mit Data-Warehouse-Strukturen und Datenmodellierung ? Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud von Vorteil ? Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil ? Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und Kennzahlen ? Idealerweise Erfahrung mit Controlling-, Reporting- oder Planungsprozessen ? Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Verständnis für Datenzusammenhänge ? Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise ? Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen ? Fließende Deutschkenntnisse Persönliche IT-Job-Perspektiven ? Attraktive Vergütung von bis zu 90.000 € brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation ? Unbefristete Inhouse-Festanstellung mit langfristiger Perspektive ? Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz und mobilem Arbeiten ? Flexible Arbeitszeiten ? 30 Tage Urlaub ? Moderne BI- und Data-Warehouse-Landschaft ? Verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, BI und Controlling ? Möglichkeit zur aktiven Weiterentwicklung der internen Daten- und BI-Strukturen ? Zusammenarbeit mit BI-Spezialisten, Data Analysts, Controlling und interner IT ? Vielfältige fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten ? Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen ? Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Data-&-Analytics-Umfeld