General Information Locations :

Montreal, Quebec, Canada Location:

Vancouver State:

British Columbia Country:

Canada Location:

Redwood City State:

California Country:

United States of America Role

ID 216108

Worker Type Regular Employee Studio/Department Other Flexible Work Arrangement Hybrid Description & Requirements Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l'histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s'épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu. À Electronic Arts, nous croyons que les jeux ont un pouvoir unique, puisqu'ils permettent aux gens de jouer, de créer, de contempler et de tisser des liens. Qui plus est, les plateformes de divertissement les plus influentes ne se limitent pas à diffuser du contenu; elles deviennent des lieux où les communautés prennent forme. Le contenu des créateurs fait déjà partie intégrante de notre histoire grâce notamment aux outils de création communautaire de Battlefield en passant par la « galerie » dans The Sims 4. Nous croyons que les nouveaux outils et technologies de création transformeront la façon dont les joueurs participent à nos expériences et y contribuent en s'appuyant sur un produit conçu de manière réfléchie, des systèmes sécuritaires et une portée mondiale. Notre objectif est de permettre à davantage de joueurs de participer à l'expression créative en rendant la création plus facile, plus sécuritaire et plus enrichissante. En tant que développeur.se des opérations liées à l'apprentissage automatique, vous travaillez en étroite collaboration avec les chercheurs pour optimiser les modèles, contribuez à préparer les données requises pour l'entraînement, et instrumentez le système pour mesurer et améliorer le rendement des modèles. Travaillant en étroite collaboration avec le.la développeur.se principal.e de l'infrastructure et les responsables de la recherche, vous traduisez les exigences en processus opérationnels durables et veillez au bon fonctionnement de l'ensemble d'unités. Cette fonction relève du.de la responsable des données et de l'infrastructure. Vos responsabilités : Vous optimisez la façon dont nos modèles sont entraînés et servent les utilisateurs. Vous créez la chaîne de diffusion des données allant du lac de données aux processeurs graphiques. Vous faites en sorte que le choix de nos formats de données soit intentionnel. Vous instrumentez l'ensemble de l'infrastructure afin de mesurer notamment l'utilisation des processeurs graphiques par tâche, la longueur des files d'attente, le taux de réussite des tâches, le coût par expérimentation, le temps d'attente lié au chargement des données et les centiles de latence de l'inférence. Vous regroupez les données de télémétrie liées à l'entraînement et aux expérimentations dans un référentiel unique auquel les chercheurs et les planificateurs peuvent se fier. Vos compétences : Vous avez au moins 7 ans d'expérience en développement. Vous avez au moins 4 ans d'expérience en conception et en exploitation de systèmes d'apprentissage automatique destinés à la production. Vous êtes une personne experte avec le langage Python. Vous êtes en mesure de lire et de modifier du code au niveau de l'infrastructure logicielle, notamment avec PyTorch, et d'utiliser un serveur d'inférence comme vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM. Vous avez une expérience démontrée en optimisation de modèles ou d'inférence. Vous cumulez une expérience pratique en matière de traitement de données distribuées pour l'apprentissage automatique (y compris Ray, Spark ou un outil équivalent), et de formats en colonnes destinés à l'apprentissage automatique (comme Parquet, Arrow, Lance ou un outil semblable). Vous avez des compétences pratiques en matière d'observabilité, notamment avec Prometheus, Grafana ou des outils équivalents. Vous avez une connaissance pratique des services de calcul et de stockage AWS appliqués aux charges de travail d'apprentissage automatique, notamment les instances EC2 avec processeurs graphiques, S3 et ses différents niveaux de performance, ainsi qu'EKS. Vous accordez une grande importance à la reproductibilité et avez déjà travaillé avec la conteneurisation et l'intégration continue/le déploiement continu (IC/DC) pour des artéfacts d'apprentissage automatique. Cette fonction est assumée en mode hybride à raison de trois jours par semaine dans nos bureaux de Montréal, Redwood City ou Vancouver. Nous souhaitons vous proposer des offres d'emploi qui correspondent à vos centres d'intérêt, à vos compétences et à votre expertise. Lorsque vous créez un compte Carrières EA et êtes connecté(e) au portail, vous pouvez cliquer sur "Obtenir des recommandations" pour consulter une sélection d'offres d'emploi. Ces recommandations sont améliorées grâce à un traitement automatisé, notamment par intelligence artificielle, et prennent en compte vos compétences et votre expérience. Cependant, toutes les décisions d'emploi sont prises par nos équipes de recrutement et non par des systèmes automatisés. British Columbia (depending on location e.g. Vancouver vs. Victoria) $141,400 - $204,400 CAD California (depending on location e.g. Los Angeles vs. San Francisco) $165,000 - $256,000 USD In the US, we offer a package of benefits including paid time off (3 weeks per year to start), 80 hours per year of sick time, 16 paid company holidays per year, 10 weeks paid time off to bond with baby, medical/dental/vision insurance, life insurance, disability insurance, and 401(k) to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and other incentive programs. For Canada, we offer a package of benefits including vacation (3 weeks per year to start), 10 days per year of sick time, paid top-up to EI/QPIP benefits up to 100% of base salary when you welcome a new child (12 weeks for maternity, and 4 weeks for parental/adoption leave), extended health/dental/vision coverage, life insurance, disability insurance, retirement plan to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and other incentive programs. À propos d'Electronic Arts Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d'expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d'EA. Nous valorisons l'adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d'espaces dédiés à l'apprentissage et à l'expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression. Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d'elles-mêmes. Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l'ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur. Retour à la liste des postes Postuler Partagez ce rôle : LinkedIn X WhatsApp Email Facebook