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KS
KERALTY S.A.S
INGENIERO DE DATOS
Career Insights for Data Engineer
See where this job fits in the broader career landscape. Knowing your career path helps you see what's possible from here.
Scorecard
Based on New Jersey data
Review key factors to help you decide if this role fits your goals. How is this calculated?
What they do
A Data Engineer designs, builds and manages the information or big data infrastructure. Develops the architecture that helps analyze and process data in the way the organization needs it. Makes sure those systems are performing smoothly.
$116,216 / year median in New Jersey
+11% projected growth
Job Description
Ingeniero de Datos - Bogotá Palabras clave: Ingeniero de DatosData EngineerSQLCloudETLData WarehouseBogotá Se requiere un Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño e implementación de soluciones sobre Data Warehouse, Data Lake y ambientes Cloud. Este Data Engineer será responsable de asegurar la disponibilidad y calidad de la información, participando activamente en la construcción de arquitecturas de datos que soporten decisiones basadas en información confiable. Se valorará la experiencia en procesos ETL/ELT e integración de datos. El rol contribuye al crecimiento de la organización mediante la gestión eficiente de datos. Se ofrece la oportunidad de unirse a un equipo dinámico en el sector tecnológico.
Desarrollar e implementar soluciones de Data Warehouse y Data Lake.
Gestionar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
Asegurar la calidad integridad y disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de análisis y negocio para entender sus necesidades de datos.
Implementar y mantener soluciones de integración de datos.
Trabajar con tecnologías Cloud para el almacenamiento y procesamiento de datos.
Experiencia mínima de cinco (5) años en Ingeniería de Datos.
Dominio avanzado de SQL.Experiencia en diseño e implementación de Data Warehouse y Data Lake.
Conocimiento y experiencia en plataformas Cloud (AWS Azure o GCP).Experiencia en procesos ETL y ELT.Experiencia en integración de datos.
Conocimiento de Python para scripting y automatización de datos.
Capacidad para trabajar de forma presencial en Bogotá. Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Software informática y telecomunicacionesIngenieríasServicio al cliente y afines
Responsabilidades:
Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Desarrollar e implementar soluciones de Data Warehouse y Data Lake.
Gestionar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
Asegurar la calidad integridad y disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de análisis y negocio para entender sus necesidades de datos.
Implementar y mantener soluciones de integración de datos.
Trabajar con tecnologías Cloud para el almacenamiento y procesamiento de datos.
Requerimientos:
Profesional en Ingeniería de Sistemas o Ingeniería Electrónica.Experiencia mínima de cinco (5) años en Ingeniería de Datos.
Dominio avanzado de SQL.Experiencia en diseño e implementación de Data Warehouse y Data Lake.
Conocimiento y experiencia en plataformas Cloud (AWS Azure o GCP).Experiencia en procesos ETL y ELT.Experiencia en integración de datos.
Conocimiento de Python para scripting y automatización de datos.
Capacidad para trabajar de forma presencial en Bogotá. Nivel de educación: Profesional Sectores laborales: Software informática y telecomunicacionesIngenieríasServicio al cliente y afines