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PS
PORVENIR S.A.
Ingeniero/a de Datos Databricks
Career Insights for Data Engineer
See where this job fits in the broader career landscape. Knowing your career path helps you see what's possible from here.
Scorecard
Based on New Jersey data
Review key factors to help you decide if this role fits your goals. How is this calculated?
What they do
A Data Engineer designs, builds and manages the information or big data infrastructure. Develops the architecture that helps analyze and process data in the way the organization needs it. Makes sure those systems are performing smoothly.
$116,216 / year median in New Jersey
+11% projected growth
Job Description
En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación.
Formación AcadémicaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o carreras afines.
Propósito del CargoDiseñar, desarrollar, implementar y administrar soluciones de procesamiento e integración de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para soportar capacidades analíticas, inteligencia artificial y toma de decisiones basadas en datos.
Conocimientos TécnicosDatabricks y Apache Spark (indispensable).Desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT.DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Event Hub).SQL avanzadoProgramación en Python.
Construcción y administración de pipelines de datos.
Orquestación de flujos de datos.
Calidad, monitoreo y validación de datos.
Integración de múltiples fuentes de información.
Experiencia RequeridaExperiencia de 3 años en plataformas de datos, inteligencia de negocios (BI), integración de datos, infraestructura tecnológica, bases de datos y construcción de soluciones de procesamiento de datos a gran escala.
CompetenciasEjecución técnica a escala.
Orientación a la eficiencia y optimización del desempeño.
Disciplina operativa y atención al detalle.
Capacidad de automatización y mejora continua.
Trabajo colaborativo bajo metodologías ágiles.
Resolución de problemas técnicos.
Adaptabilidad y orientación a resultados.
Responsabilidades PrincipalesConstruir, implementar y operar pipelines de datos asegurando altos estándares de calidad, disponibilidad y oportunidad de la información.
Integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para soportar necesidades analíticas y de inteligencia artificial.
Diseñar, automatizar y optimizar procesos ETL/ELT para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
Monitorear el rendimiento, estabilidad y calidad de las plataformas de datos, gestionando incidentes y oportunidades de mejora.
Implementar controles y mecanismos de calidad que garanticen la confiabilidad de los datos.
Optimizar la infraestructura y los procesos de procesamiento de datos para maximizar la eficiencia operativa.
Trabajar de manera conjunta con arquitectos, analistas y científicos de datos para habilitar soluciones de datos escalables y sostenibles.
Te ofrecemos📍 Modalidad híbrida Bogotá💼 Contrato a término indefinido🕒
Formación AcadémicaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o carreras afines.
Propósito del CargoDiseñar, desarrollar, implementar y administrar soluciones de procesamiento e integración de datos, asegurando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para soportar capacidades analíticas, inteligencia artificial y toma de decisiones basadas en datos.
Conocimientos TécnicosDatabricks y Apache Spark (indispensable).Desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT.DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Procesamiento de datos en tiempo real (Kafka, Event Hub).SQL avanzadoProgramación en Python.
Construcción y administración de pipelines de datos.
Orquestación de flujos de datos.
Calidad, monitoreo y validación de datos.
Integración de múltiples fuentes de información.
Experiencia RequeridaExperiencia de 3 años en plataformas de datos, inteligencia de negocios (BI), integración de datos, infraestructura tecnológica, bases de datos y construcción de soluciones de procesamiento de datos a gran escala.
CompetenciasEjecución técnica a escala.
Orientación a la eficiencia y optimización del desempeño.
Disciplina operativa y atención al detalle.
Capacidad de automatización y mejora continua.
Trabajo colaborativo bajo metodologías ágiles.
Resolución de problemas técnicos.
Adaptabilidad y orientación a resultados.
Responsabilidades PrincipalesConstruir, implementar y operar pipelines de datos asegurando altos estándares de calidad, disponibilidad y oportunidad de la información.
Integrar múltiples fuentes de datos estructurados y no estructurados para soportar necesidades analíticas y de inteligencia artificial.
Diseñar, automatizar y optimizar procesos ETL/ELT para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
Monitorear el rendimiento, estabilidad y calidad de las plataformas de datos, gestionando incidentes y oportunidades de mejora.
Implementar controles y mecanismos de calidad que garanticen la confiabilidad de los datos.
Optimizar la infraestructura y los procesos de procesamiento de datos para maximizar la eficiencia operativa.
Trabajar de manera conjunta con arquitectos, analistas y científicos de datos para habilitar soluciones de datos escalables y sostenibles.
Te ofrecemos📍 Modalidad híbrida Bogotá💼 Contrato a término indefinido🕒